4Paradigm UED གྱིས་བཟོས་པའི Smart Wind Turbine Prediction སྔོན་དཔག་རྒྱུན་གསོའི་འབྲེལ་ངོས། ནི མཐུད་ངོས་དང་སྤྱོད་མཁན་ཉམས་མྱོང་བཟོ་བཀོད། འགྲན་བསྡུར་དབྱེ་རིམ་ནང་གི་མཚན་སྙན་ཆེ་བའི 2023 A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ཞིག་ཡིན།
དངུལམཐུད་ངོས།· 2023
Smart Wind Turbine Prediction སྔོན་དཔག་རྒྱུན་གསོའི་འབྲེལ་ངོས།
བཀོད་པ་པོ 4Paradigm UED
མངགས་གཏོང་པ: Jianxin Technology Co., Ltd
མཐུད་ངོས། དབྱེ་རིམ་ནང་གི A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན
གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ར་སྤྲོད་བྱས་ཟིན
#141912 ཀྱི་གཟེངས་རྟགས་གནས་སྟངས་ར་སྤྲོདབཀོད་པ
Smart Wind Turbine Prediction སྔོན་དཔག་རྒྱུན་གསོའི་འབྲེལ་ངོས། སྐོར
ཡིད་ལྡན་རླུང་འཁོར་སྔོན་དཔག་ནི་རླུང་གློག་ཞིང་ར་རིག་ནུས་ཀྱིས་འཁོར་སྐྱོད་དང་རྒྱུན་གསོ་བྱེད་པའི་མཉེན་ཆས་འབྲེལ་ངོས་ཤིག་ཡིན། འབྲེལ་ངོས་འདིས་ཕྱོགས་གསུམ་མངོན་གསལ་དང་། རྫུན་བཟོའི་ལད་སྐྲུན། གཞི་གྲངས་རི་མོ་བཅས་བཀོལ་ནས་རླུང་འཁོར་གྱི་གནས་སྟངས་མངོན་སྟོན་བྱེད་པ་དང་སྐྱོན་གནས་མྱུར་དུ་འཚོལ་ཐུབ། འཕྲུལ་ཆས་སློབ་སྦྱོང་གི་དཔེ་དབྱིབས་ནི་གཞི་གྲངས་དང་དཔེ་དབྱིབས་སྒྲིག་འགོད་འདྲུད་འཇོག་བྱས་ནས་བཀོད་སྒྲིག་བྱེད་ཐུབ་པས། རླུང་འཁོར་རིགས་གཅིག་གམ་མང་པོ་ཁྱབ་ཐུབ། སྐྱོན་གྱི་ཉེན་བརྡ་ཆ་སྙོམས་ཀྱིས་སྐར་མ་ཉི་ཤུ་ཙམ་སྔོན་ནས་སྤྲོད་ཐུབ་པ་དང་། དཔེ་དབྱིབས་ཀྱི་ཡང་དག་ཚད་བརྒྱ་ཆ་༨༡ ལ་སླེབས་ཡོད། ལག་ཐབས་རྒྱུན་གསོའི་འགྲོ་གྲོན་དང་བདེ་འཇགས་ཉེན་ཁ་ཉུང་དུ་བཏང་ཡོད།
ངོས་ལེན
A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ སྐོར
Smart Wind Turbine Prediction སྔོན་དཔག་རྒྱུན་གསོའི་འབྲེལ་ངོས། ནི་ A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའི་ཐོབ་པ་པོ་ཡིན། དེ་ནི་མཛེས་སྡུག་ཅན། མཐོ་བ་དང་སེམས་འགུལ་ཆེ་བའི་རིམ་པ་མཐོ་བའི་ཌི་ཟའི་ན་རྣམས་ལ་སྤྲོད་པའི་ངོས་འཛིན་ཐ་མལ་མིན་པའི་གཟེངས་ཆེ་བ་ཞིག་ཡིན། དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་མཁན་ནི་འོད་འཚེར་ཆེ་ཞིང་གསར་གཏོད་ཧ་ཅང་ཆེ་བའི་ལས་ཁུངས་ཡིན་ཞིང་རང་གི་ཌི་ཟའི་ན་པའི་ཤེས་ཡོན། སྐྱེས་ཁྱད་དང་མཐོང་རྒྱ་ཟབ་པ་མཚོན། Smart Wind Turbine Prediction སྔོན་དཔག་རྒྱུན་གསོའི་འབྲེལ་ངོས། ནི་ངོ་མཚར་ཆེ་བ། དཔེ་མཚོན་རུང་བ། ཆེད་ལས་རྩལ་ཁྱད་པར་ཅན་དང་གསར་གཏོད་ཟབ་པའི་ལས་ཁུངས་ཡིན་པར་རེ། A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་ཌི་ཟའི་ན་འདི་ནི་ཧ་ཅང་སྤྱི་ཚོགས་ཀྱིས་ཡིད་ལ་འཛིན་པའི་གསར་སྐྲུན་ཡིན་ཞིང་ཕན་པ་སྦྱིན་ཅིང་སྒྱུ་རྩལ། ཚན་རིག ཌི་ཟའི་ན་དང་ལག་རྩལ་གྱི་མཐའ་མཚམས་འཕེལ། Smart Wind Turbine Prediction སྔོན་དཔག་རྒྱུན་གསོའི་འབྲེལ་ངོས། ནི་མི་མང་གིས་ཕྲག་དོག་བྱེད་པའི་གསར་སྐྲུན་ཡིན་ཞིང་འདོད་པ་སད་པ། ཚོར་བ་བཟང་པོ་སྐྱེད་པ་དང་ངོ་མཚར་སྐྱེད།
བཀོད་པའི་རྒྱབ་ལྗོངས
གསར་འགོད་ཡིག་ཆ
བཀོད་པ་པོས་མཁོ་སྤྲོད་བྱས་པའི་བསྔགས་བརྗོད། ཚོགས་མི་དང་ལག་རྩལ་ཞིབ་ཕྲ།
- ཁྱད་ཆོས་མཚམས་མེད
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- ཚད་གཞི་དང་ཐུམ་སྒྲིལ
- Width 1920 Height 1080
- ཁ་བྱང
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- བཟོ་སྐྲུན་འཕྲུལ་ལས
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- བཟོ་བཀོད་ཀྱི་དཀའ་ངལ
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- ཞིབ་འཇུག
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- སེམས་ཤུགས
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- ལས་འཆར་དུས་ཡུན
- The project was completed in Beijing in 2022
- བཀོལ་སྤྱོད་རིམ་པ
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- ཚོགས་ཆུང་ཁོངས་མི
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - པར་རིས་ངོས་ལེན
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
བརྒྱུད་བསྒྲགས
Designers.org ལས་ཕར་རྒྱ་བསྐྱེད
ང་ཚོའི་བརྒྱུད་བསྒྲགས་མཉམ་འབྲེལ་བ་ནས་ཐོན་རྫས། ཞབས་ཞུ། དང་གོ་སྐབས་ཁག་རྙེད་རོགས།
དེ་ལས་མང་བ་འཚོལ་ཞིབ
འབྲེལ་ཡོད་བཀོད་པ
རིགས་གཅིག་ནས་བདམས་པའི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་བཀོད་པ་གཞན་དག་ལ་ལྟོས།
