Ying Li, Wei He, Meng Xu and Yang Zhang གྱིས་བཟོས་པའི Infoflow Knowledge Management ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས། ནི མཐུད་ངོས་དང་སྤྱོད་མཁན་ཉམས་མྱོང་བཟོ་བཀོད། འགྲན་བསྡུར་དབྱེ་རིམ་ནང་གི་མཚན་སྙན་ཆེ་བའི 2022 A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ཞིག་ཡིན།
ཟངསམཐུད་ངོས།· 2022
Infoflow Knowledge Management ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས།
བཀོད་པ་པོ Ying Li, Wei He, Meng Xu and Yang Zhang
མངགས་གཏོང་པ: Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd
མཐུད་ངོས། དབྱེ་རིམ་ནང་གི A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན
གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ར་སྤྲོད་བྱས་ཟིན
#137101 ཀྱི་གཟེངས་རྟགས་གནས་སྟངས་ར་སྤྲོདབཀོད་པ
Infoflow Knowledge Management ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས། སྐོར
Infoflow ཤེས་བྱ་འཛིན་སྐྱོང་ནི་ཚོང་ལས་ཁང་གི་ཤེས་བྱ་བསྡུ་གྲུབ་དང་སྒྲིག་འཛུགས། ཡང་བསྐྱར་བེད་སྤྱོད་བྱེད་པའི་ཆེད་དུ་བཟོས་པའི་ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས་ཤིག་རེད། མཉེན་ཆས་འདིས་ཆ་འཕྲིན་རིགས་སོ་སོར་གསལ་པོར་དབྱེ་འབྱེད་བྱེད་པ་དང་། ལས་བྱེད་པ་རེ་རེའི་འགན་ལས་དང་མཐུན་པའི་ནང་དོན་བསམ་འཆར་སྤྲོད་གྱི་ཡོད། མི་བཟོས་ཤེས་ཡོན་གྱིས་ལས་གནས་ཀྱི་གནས་སྟངས་ངོས་འཛིན་བྱེད་ཐུབ་པས། གྲོས་མོལ་ལམ་ཚོགས་འདུ་ཞིག་ནང་ནས་འབྲེལ་ཡོད་ཤེས་བྱ་དེ་སྦྲེལ་མཐུད་གཅིག་གིས་འབྱེད་ཐུབ། ཚིག་གྲོགས། ལམ་བུ། ཡང་ན་བརྗོད་གཞིའི་ཐོག་ནས་འཚོལ་ཞིབ་བྱེད་ཆོག། ཆེད་ལས་མཉེན་ཆས་འདི་ Android, iOS, MacOS དང་ Windows སོགས་ཐོག་ཏུ་མཉམ་འགྲེལ་ཅན་གྱི་ཉམས་མྱོང་དང་བཅས་ལས་འགུལ་ཐུབ། དམིགས་ཡུལ་ནི་ཚོང་ལས་ཁང་གི་རིན་ཐང་ལྡན་པའི་ཆ་འཕྲིན་ཤོར་བ་ཉུང་དུ་གཏོང་བ་དེ་ཡིན།
ངོས་ལེན
A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ སྐོར
Infoflow Knowledge Management ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས། ནི་ A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའི་ཐོབ་པ་པོ་ཡིན། དེ་ནི་གསར་གཏོད། བློ་གྲོས་དང་ཤེས་རབ་ལ་ཁྱད་པར་དུ་འཕགས་པའི་ཌི་ཟའི་ན་ཁྱད་འཕགས་ཅན་རྣམས་ལ་སྤྲོད་པའི་ངོས་འཛིན་ཧ་ཅང་གཟེངས་ཆེ་བ་ཞིག་ཡིན། ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་མཁན་ནི་ཧ་ཅང་མཁས་པ་དང་ངོ་མཚར་ཆེ་བའི་གསར་གཏོད་ཅན་གྱི་ཚོང་དངོས་ཡིན་ཞིང་རང་གི་ཌི་ཟའི་ན་པའི་ཉམས་མྱོང་རྒྱ་ཆེ་བ། ཡིད་དཔྱོད་དང་ཐབས་ཤེས་ལ་ཁག་འཛིན། Infoflow Knowledge Management ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས། ནི་རིན་ཐང་ཆེན་པོ་ཅན། བསྟོད་པ་ཐོབ་པ་དང་བརྩེ་བའི་དངོས་པོ། ཆེད་ལས་དང་གསར་གཏོད་ཁྱད་པར་ཅན་ཡིན་པར་རེ། A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་ཌི་ཟའི་ན་འདིས་སྒྱུ་རྩལ། ཚན་རིག ཌི་ཟའི་ན་དང་ལག་རྩལ་ནང་ལག་ལེན་བཟང་ཤོས་ཟླ་སྒྲིལ་ཞིང་ཁྱད་ཆོས་ཆུང་ཆུང་ལ་ཡིད་ཁུར་བས་ཁྱད་འཕགས། Infoflow Knowledge Management ལས་འཛིན་ཡིག་ཚང་མཉེན་ཆས། ཡིས་དགོས་མཁོ་ལེགས་པར་སྒྲུབ། འདོད་པ་ལ་རེག ཚོར་བ་ཡིད་འཕྲོག་ཅིང་ཤེས་འདོད་འགུགས།
བཀོད་པའི་རྒྱབ་ལྗོངས
གསར་འགོད་ཡིག་ཆ
བཀོད་པ་པོས་མཁོ་སྤྲོད་བྱས་པའི་བསྔགས་བརྗོད། ཚོགས་མི་དང་ལག་རྩལ་ཞིབ་ཕྲ།
- ཁྱད་ཆོས་མཚམས་མེད
- As enterprise data is growing at an annual rate of 42.2% with 68% not being utilized, the valuable enterprise information can be easily lost, impeding the enterprise’s innovative development. With this design, we hope to provide enterprises and employees with structured information and new experience of knowledge acquisition through intelligent information classification, match information accurately with employees’ roles and office scenarios, and improve efficiency of valuable information use
- ཚད་གཞི་དང་ཐུམ་སྒྲིལ
- Universally applicable to all models including Android, iOS, MacOS and Windows and all sizes
- ཁ་བྱང
- Enterprise office, AI, user experience, UI design, design system, office system, knowledge management
- བཟོ་སྐྲུན་འཕྲུལ་ལས
- The app is universally applied to Android, iOS, MacOS and Windows. Consistent experience is provided for different terminals depending on multiple AI technologies
- བཟོ་བཀོད་ཀྱི་དཀའ་ངལ
- Current enterprises mainly rely on traditional management software and full-time staff for information management. Now we face two main challenges. Deeply integrate AI in product design, and integrate and distribute enterprise information in a more systematic manner, to improve the efficiency of data query. Associate knowledge with specific scenarios based on personas, and allow any member to study new knowledge quickly and easily in multiple scenarios
- ཞིབ་འཇུག
- We have conducted user research through questionnaire and interview for enterprise users of different roles and functions. In this way, we not only understand enterprise employees’ pain points in knowledge production and accumulation, but also deeply explore the habits of information organization and application in work against important functions
- སེམས་ཤུགས
- Embodying the future trend of digital office, it provides solutions for enterprises to accumulate and reuse high-value information based on AI technologies. It improves the utilization of enterprise data by means of clear information classification and personalized knowledge recommendation; and inspires enterprises’ sustainable knowledge accumulation capacity based on identification and conversion of work data. It enables employees to enjoy the benefits of the digital era fairly and efficiently.
- ལས་འཆར་དུས་ཡུན
- The project was launched in early 2021 and the released version was available in September 2021. The software is updated online. The development team are in Beijing.
- བཀོལ་སྤྱོད་རིམ་པ
- Featuring structured information classification and rich content display, it helps users search for knowledge conveniently and flexibly through keywords, paths and themes. It recommends information based on employees’ profiles, enabling users to view and acquire relevant knowledge accurately. It identifies office scenarios based on AI technologies, so users can study new knowledge rapidly and easily by clicking a link in a conversation, meeting or other working scenario
- ཚོགས་ཆུང་ཁོངས་མི
- Ying Li,Wei He,Meng Xu,Yang Zhang,Xiying Wang,Junjie Huang
- པར་རིས་ངོས་ལེན
- Copyrights belong to Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd.2020
བརྒྱུད་བསྒྲགས
Designers.org ལས་ཕར་རྒྱ་བསྐྱེད
ང་ཚོའི་བརྒྱུད་བསྒྲགས་མཉམ་འབྲེལ་བ་ནས་ཐོན་རྫས། ཞབས་ཞུ། དང་གོ་སྐབས་ཁག་རྙེད་རོགས།
དེ་ལས་མང་བ་འཚོལ་ཞིབ
འབྲེལ་ཡོད་བཀོད་པ
རིགས་གཅིག་ནས་བདམས་པའི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་བཀོད་པ་གཞན་དག་ལ་ལྟོས།
