Дизайнът Generate Images from Lines Генератор за интериорен дизайн от Junming Chen е високо уважаван носител на престижната 2023 Желязна награда A' Design Award в състезателна категория Генеративен, алгоритмичен, параметричен и подпомогнат от ИИ дизайн.
ЖелязоГенеративен· 2023
Generate Images from Lines Генератор за интериорен дизайн
от Junming Chen
Клиент: Junming Chen
Носител на Желязна награда A' Design Award в категория Генеративен
Верифициран носител на награда
Проверете статуса на наградата за #150690Дизайнът
За Generate Images from Lines Генератор за интериорен дизайн
Generate Images from Lines е система с изкуствен интелект, която създава визуализации на интериорен дизайн от линейни рисунки. Системата се базира на усъвършенстван дифузионен модел, обучен върху повече от 20 000 изображения на интериорен дизайн, събрани и анотирани от професионални дизайнери. Дизайнерите въвеждат ръчно нарисувана или дигитална линейна скица и избират декоративен стил, като модерен, японски, европейски или китайски. Визуализацията се генерира за няколко секунди. Промените в дизайна се извършват чрез редактиране на линейната скица, без да е необходимо ръчно моделиране и повторно рендериране.
Признанието
За Желязна награда A' Design Award
Generate Images from Lines Генератор за интериорен дизайн е носител на Желязната награда A' Design Award — престижно признание, присъждано на добри дизайни, които отговарят на професионалните и индустриалните изисквания, очаквани от добре проектирани творения. Желязните победители демонстрират голямо умение, висока специализация, експертно разбиране и творчески капацитет на своите създатели. Очаква се Generate Images from Lines Генератор за интериорен дизайн да бъде високо ценено, възхищавано и обичано творение, което е практично и иновативно. Този дизайн, спечелил Желязната награда A' Design Award, интегрира най-добрите отраслови практики и притежава компетентни технически характеристики, свързани с ноу-хау и талант. Generate Images from Lines Генератор за интериорен дизайн се радва на уважение заради щателността си и предлага подобрения в качеството на живот, които помагат светът да стане по-добро място.
Зад дизайна
Прескомплект
Информация за екипа, авторите и техническите детайли, предоставена от дизайнера.
- Уникални свойства
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- Размери и опаковка
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- Тагове
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- Производствена технология
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- Дизайнерско предизвикателство
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- Изследване
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - Вдъхновение
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- Продължителност на проекта
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- Работен процес
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
Спонсорирано
Открийте отвъд Designers.org
Открийте продукти, услуги и възможности от нашите рекламни партньори.
Открийте още
Свързани дизайни
Разгледайте още наградени дизайни от същата категория, подбрани по заслуги.