Дизайнът Smart Wind Turbine Prediction Интерфейс за предиктивна поддръжка от 4Paradigm UED е високо уважаван носител на престижната 2023 Сребърна награда A' Design Award в състезателна категория Дизайн на интерфейс, интеракция и потребителско изживяване.
СреброИнтерфейс· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Интерфейс за предиктивна поддръжка
Клиент: Jianxin Technology Co., Ltd
Носител на Сребърна награда A' Design Award в категория Интерфейс
Верифициран носител на награда
Проверете статуса на наградата за #141912Дизайнът
За Smart Wind Turbine Prediction Интерфейс за предиктивна поддръжка
Smart Wind Turbine Prediction е софтуерен интерфейс за интелигентна експлоатация и поддръжка на ветроенергийни паркове. Интерфейсът използва триизмерна визуализация, виртуална симулация и графики с данни, за да показва състоянието на турбините и бързо да локализира неизправности. Моделите за машинно обучение се конфигурират чрез плъзгане и пускане на данни и настройки на моделите, така че могат да бъдат обхванати единични или множество типове турбини. Предупрежденията за неизправности се подават средно около двадесет минути по-рано, а точността на моделите достига 81 процента. Разходите за ръчна поддръжка и рисковете за безопасността са намалени.
Признанието
За Сребърна награда A' Design Award
Smart Wind Turbine Prediction Интерфейс за предиктивна поддръжка е носител на Сребърната награда A' Design Award — извънредно престижно признание, присъждано на дизайни от най-висока класа, великолепни и впечатляващи. Сребърните победители са изключително блестящи и крайно творчески творби, които илюстрират изключителната компетентност, талант и проницателност на своите дизайнери. Очаква се Smart Wind Turbine Prediction Интерфейс за предиктивна поддръжка да бъде прекрасна, показна творба, забележително професионална и дълбоко иновативна. Този дизайн, спечелил Сребърната награда A' Design Award, е високо забележимо, възхищавано изобретение, което е от полза и разширява границите на изкуството, науката, дизайна и технологиите. Smart Wind Turbine Prediction Интерфейс за предиктивна поддръжка е творение, на което мнозина завиждат, което събужда желания, внася положителни чувства и разпалва изумление и възхита.
Зад дизайна
Прескомплект
Информация за екипа, авторите и техническите детайли, предоставена от дизайнера.
- Уникални свойства
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Размери и опаковка
- Width 1920 Height 1080
- Тагове
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Производствена технология
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Дизайнерско предизвикателство
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Изследване
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Вдъхновение
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Продължителност на проекта
- The project was completed in Beijing in 2022
- Работен процес
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Членове на екипа
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Автори на изображенията
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Спонсорирано
Открийте отвъд Designers.org
Открийте продукти, услуги и възможности от нашите рекламни партньори.
Открийте още
Свързани дизайни
Разгледайте още наградени дизайни от същата категория, подбрани по заслуги.
