Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў ад Junming Chen

Праца Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў аўтарства Junming Chen з'яўляецца высокаацэненым лаўрэатам вельмі прэстыжнай узнагароды 2023 Жалезная прэмія A' Design Award у катэгорыі конкурсу Генератыўны, алгарытмічны, параметрычны і AI-дызайн.

ЖалезаГенератыўны· 2023

Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў

ад Junming Chen

Кліент: Junming Chen

Лаўрэат узнагароды Жалезная прэмія A' Design Award у катэгорыі Генератыўны

48,097

Верыфікаваны лаўрэат

Праверыць статус узнагароды для #150690

Глядзець на A' Design Award Прэс-рэліз Значок узнагароды

Колеры

Дызайн

Пра Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў

Тэкст кнігі: "Стварэнне выяў з ліній" — гэта сістэма штучнага інтэлекту, якая стварае рэндэры дызайну інтэр'ера з лінейных малюнкаў. Сістэма заснавана на ўдасканаленай дыфузійнай мадэлі, навучанай на больш чым 20 000 выявах дызайну інтэр'ера, сабраных і анатаваных прафесійнымі дызайнерамі. Дызайнеры ўводзяць намаляваны ад рукі або лічбавы лінейны чарнавік і выбіраюць дэкаратыўны стыль, напрыклад, сучасны, японскі, еўрапейскі або кітайскі. Рэндэр ствараецца за некалькі секунд. Змены ў дызайн уносяцца шляхам рэдагавання лінейнага чарнавіка, таму ручное мадэляванне і паўторны рэндэрынг не патрабуюцца.

Прызнанне

Пра Жалезная прэмія A' Design Award

Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў — пераможца Жалезнай прэміі A' Design Award, прэстыжнага прызнання, якое прысуджаецца добрым дызайнам, што адпавядаюць прафесійным і прамысловым патрабаванням, чаканым ад добра распрацаваных твораў. Жалезныя пераможцы дэманструюць вялікае майстэрства, высокую спецыялізацыю, экспертнае разуменне і творчыя здольнасці сваіх стваральнікаў. Чакаецца, што Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў — гэта высока цэнены, захапляльны і любімы твор, практычны і інавацыйны. Гэты дызайн, што атрымаў Жалезную прэмію A' Design Award, інтэгруе лепшыя галіновыя практыкі і мае кампетэнтныя тэхнічныя характарыстыкі, звязаныя з ноу-хау і талентам. Generate Images from Lines Генератар дызайну інтэр'ераў паважаецца за грунтоўнасць і прызначаны даваць паляпшэнні якасці жыцця, што дапамагаюць зрабіць свет лепшым месцам.

За кулісамі дызайну

Прэс-кіт

Аўтарства, удзельнікі каманды і тэхнічныя дэталі, прадстаўленыя дызайнерам.

Унікальныя ўласцівасці: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
Памеры і ўпакоўка: Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
Тэгі: Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Тэхналогія вытворчасці: The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
Дызайнерскі выклік: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Даследаванне: Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering.
Натхненне: The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
Працягласць праекта: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Аперацыйны працэс: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.