Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай ад Rosalie Hsin-Ju Lin

Праца Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай аўтарства Rosalie Hsin-Ju Lin з'яўляецца высокаацэненым лаўрэатам вельмі прэстыжнай узнагароды 2023 Жалезная прэмія A' Design Award у катэгорыі конкурсу Дызайн тэкстылю, тканін, тэкстур, узораў і палатна.

ЖалезаТэкстыль· 2023

Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай

ад Rosalie Hsin-Ju Lin

Кліент: MIT Media Lab

Лаўрэат узнагароды Жалезная прэмія A' Design Award у катэгорыі Тэкстыль

41,675

Верыфікаваны лаўрэат

Праверыць статус узнагароды для #145286

Наведаць сайт Глядзець на A' Design Award Прэс-рэліз Значок узнагароды

Колеры

Дызайн

Пра Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай

RandomPuff - гэта новая пухоўка, у якой для ўцяплення адзення выкарыстоўваюцца пухі з 4D-вышыўкай. Зацяжкі першапачаткова вырабляюцца плоскімі і ўсплываюць у купалы пры ўздзеянні цяпла. Актываваныя зацяжкі затрымліваюць паветра паміж знешнім асяроддзем і карыстальнікам, каб захаваць цяпло цела. Распрацоўка прадугледжвае стварэнне бібліятэкі 4D-матэрыялаў для вышывання паміж «актыўнымі валокнамі» і «статычнымі тканінамі». Дызайнеры і распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць інструменты вылічальнага праектавання для сумеснай працы з канчатковымі карыстальнікамі, ствараючы новыя тэкстыльныя і мяккія вырабы, якія з'яўляюцца высокатэхналагічнымі, персаналізаванымі і экалагічнымі.

Прызнанне

Пра Жалезная прэмія A' Design Award

Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай — пераможца Жалезнай прэміі A' Design Award, прэстыжнага прызнання, якое прысуджаецца добрым дызайнам, што адпавядаюць прафесійным і прамысловым патрабаванням, чаканым ад добра распрацаваных твораў. Жалезныя пераможцы дэманструюць вялікае майстэрства, высокую спецыялізацыю, экспертнае разуменне і творчыя здольнасці сваіх стваральнікаў. Чакаецца, што Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай — гэта высока цэнены, захапляльны і любімы твор, практычны і інавацыйны. Гэты дызайн, што атрымаў Жалезную прэмію A' Design Award, інтэгруе лепшыя галіновыя практыкі і мае кампетэнтныя тэхнічныя характарыстыкі, звязаныя з ноу-хау і талентам. Random Puff Адзенне З 4D Вышыўкай паважаецца за грунтоўнасць і прызначаны даваць паляпшэнні якасці жыцця, што дапамагаюць зрабіць свет лепшым месцам.

За кулісамі дызайну

Прэс-кіт

Аўтарства, удзельнікі каманды і тэхнічныя дэталі, прадстаўленыя дызайнерам.

Унікальныя ўласцівасці: Random Puff is a garment application leveraging the puffy transformation that traps air within the dome pocket to keep the body warm. The double curvature geometry becomes easily fabricated, and personalizable styling is available through the computational design process, which opens up a new design/manufacturing space for a puffy garment.
Памеры і ўпакоўка: 500mm x 30mm x 700mm. However, since it's a garment, it can be fold into the size of 300mm x 20mm x 200mm.
Тэгі: 4D embroidery
Тэхналогія вытворчасці: Heat-shrink thread. Neoprene. Machine embroidery. Processing visualizer.
Дызайнерскі выклік: First, the force balance between active thread and static fabric is a fundamental challenge. There is too much fabric out there with labeled information that does not necessarily lead to our purpose. Second, tension issues happen when new threads or fabric are introduced to the machine. It takes a while to calibrate, and sometimes break the machine if the thread is too thick/thin, or the fabric is too thick/slippery/crispy. Third, to achieve the maximized bi-layer bending, we want to vary the force on both sides so that the inner side does not constraint the outer side.
Даследаванне: Research background:
This research demonstrates how machine embroidery with heat-shrinking fibers enables existing fabrics to be augmented with morphing fibers.

Methods/Tools:
Similar to sewing, embroidery is a technique of interlacing upper and bottom threads with the substrate in between, but digitally. For the hardware, a desktop, hobbyist embroidery machine can easily execute wanted samples. For the software, I mainly explored PEmbroidery and Inkstitch for different purposes. PEmbroider is an open-source library housed in Processing that offers a procedural coding environment to generate detailed embroidered files at point and line levels. Inkstitch is also an open-source plug-in embedded in Inkscape that provides a graphical user interface, which is more friendly for primary users.

Results/Insight:
I started off the material characterization by testing different substrates with the same embroidery parameters. Out of 10+ fabrics, fabrics that are lightweight with high springness can hold the morphed structure better. A series of embroidery parameters were also tested systematically with stroke width, density, peak-to-peak distance, stitch spacing, and threading material. The fiber actuator can be tuned from crease(low res) to bend(high res) in a linear pattern. The fiber can be arranged in curves, origami creases, or arbitrary shapes to form more complex pop-up geometry.
Натхненне: Working at a NIKE shoe industry, I realized the challenge of transformation between 3D to 2D or vice versa. There's still no clear solution for the tedious, laborious, wasteful process from prototyping to production.

Working as a R&D at a carbon fiber company, I got to witness the power of machine embroidery, where it can digitally place fibers. This way, it can reinforce the artifact in any direction, replace the lamination thus reducing the material waste, and digitalize the process from start to end.
Працягласць праекта: The project started in September 2021 and finished in December 2021 in Cambridge, MA, United States.
Аперацыйны працэс: First, a closed-curve set of circles, squares, or other arbitrary shapes is generated within the area of a 2D clothing. Second, the design file will be translated to an embroidery file via Processing, a visual output, and procedural coding environment. Third, upload the file to a desktop hobbyist embroidery machine and start embroidery. Lastly, the garment comes out flat from the machine and users can customize where to activate the puffs by heating the embroidery pattern with a steamer or iron.
Удзельнікі каманды: Rosalie Hsin-Ju Lin
Skylar Tibbits
Jack Forman
Hiroshi Ishii
Аўтары выяў: All IP, copyright, images, video credits belong to Rosalie Hsin-Ju Lin.