Праца Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання аўтарства 4Paradigm UED з'яўляецца высокаацэненым лаўрэатам вельмі прэстыжнай узнагароды 2023 Срэбная прэмія A' Design Award у катэгорыі конкурсу Дызайн інтэрфейсаў, узаемадзеяння і карыстальніцкага вопыту.
СрэбраІнтэрфейс· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання
Кліент: Jianxin Technology Co., Ltd
Лаўрэат узнагароды Срэбная прэмія A' Design Award у катэгорыі Інтэрфейс
Верыфікаваны лаўрэат
Праверыць статус узнагароды для #141912Дызайн
Пра Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання
Smart Wind Turbine Prediction — гэта праграмны інтэрфейс для інтэлектуальнай эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання ветрапаркаў. Інтэрфейс выкарыстоўвае трохмерную візуалізацыю, віртуальнае мадэляванне і графікі даных, каб паказваць стан турбін і хутка вызначаць месца непаладак. Мадэлі машыннага навучання наладжваюцца шляхам перацягвання даных і параметраў мадэлі, таму могуць ахоплівацца адзін або некалькі тыпаў турбін. Папярэджанні аб непаладках паступаюць у сярэднім прыкладна на дваццаць хвілін раней, а дакладнасць мадэлі дасягае 81 працэнта. Зніжаюцца выдаткі на ручное тэхнічнае абслугоўванне і рызыкі для бяспекі.
Прызнанне
Пра Срэбная прэмія A' Design Award
Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання — пераможца Срэбнай прэміі A' Design Award, надзвычай прэстыжнага прызнання, якое прысуджаецца дызайнам вышэйшага класа, цудоўным і ўражальным. Срэбныя пераможцы — гэта надзвычай бліскучыя і вельмі творчыя працы, якія ілюструюць выдатную кампетэнтнасць, талент і праніклівасць сваіх дызайнераў. Чакаецца, што Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання — гэта цудоўная, паказальная праца, надзвычай прафесійная і глыбока інавацыйная. Гэты дызайн, што атрымаў Срэбную прэмію A' Design Award, — вельмі значнае, вартае захаплення вынаходніцтва, якое прыносіць карысць і пашырае межы мастацтва, навукі, дызайну і тэхналогій. Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання — гэта твор, якому шмат хто зайздросціць, што абуджае жаданні, дорыць пазітыўныя пачуцці і запальвае здзіўленне і захапленне.
За кулісамі дызайну
Прэс-кіт
Аўтарства, удзельнікі каманды і тэхнічныя дэталі, прадстаўленыя дызайнерам.
- Унікальныя ўласцівасці
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Памеры і ўпакоўка
- Width 1920 Height 1080
- Тэгі
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Тэхналогія вытворчасці
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Дызайнерскі выклік
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Даследаванне
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Натхненне
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Працягласць праекта
- The project was completed in Beijing in 2022
- Аперацыйны працэс
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Удзельнікі каманды
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Аўтары выяў
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Спансарскае
Даследуйце за межамі Designers.org
Адкрывайце прадукты, паслугі і магчымасці ад нашых рэкламных партнёраў.
Больш для агляду
Звязаныя дызайны
Аглядзіце больш узнагароджаных дызайнаў з той жа катэгорыі, адабраных па якасці.
